太阳能支架在进行光伏发电系统实际数据量化

　　知识分享：光伏发电系统即太阳能发电系统，由太阳能电池、蓄电池、控制器等组成。其综合量化评价体系主要围绕其电力电气系统质量、系统设计的先进性、发电系统组件数据等进行系统化的量化评价，能够有效评定光伏发电系统的工作效率与工作质量，以及其改进革新的可能性，但是目前我国光伏发电系统综合量化评价体系中仍存在许多不足亟待改进。下面，笔者将针对光伏发电系统综合量化评价体系的研究发表一些浅略的见解。（一）光伏发电系统综合量化体系中缺乏对环境因素的考核。环境因素对光伏发电系统综合量化考核起着重要影响作用，例如，沙尘天气与降雨天气对光伏发电系统的数据考量有很大的差别，假设光伏发电系统综合量化体系中缺乏对环境因素的重视，未能将环境因素纳入到考量体系中，极易使光伏发电系统综合量化体系考核走向误区，造成光伏发电系统的数据考核失去性。（二）对于评价的周期缺乏严格限定。光伏发电系统综合量化体系中对评价周期没有一个严格的规定，过短的评价周期不足以让光伏发电系统暴露其短板，而过长的评价周期又容易导致出现太阳能追踪器效果失去均衡性、光伏发电系统在长期超负荷运作过程中能量消耗损失的现象，造成光伏发电系统综合量化体系指标出现较大偏差，不利于为光伏发电系统后期的改进革新提供度数据信息支撑。（三）未能考虑到光伏发电系统组件的外界反射损失量。光伏发电系统组件材料多为晶硅，在长期的运作过程中，难免因为长期工作磨耗和外界的光能反射，造成一定的效能损失。在进行光伏发电系统综合量化评价体系指标制定时，假设未能考虑到外界反射损失量这一因素，就无法对光伏发电系统整理进行一个公正客观的综合量化评价，对光伏发电系统的发展产生不利影响。

　　如何有效推动光伏发电系统综合量化体系发展（一）加大光伏发电系统综合量化体系中对于环境因素的关注度。环境数据对光伏发电系统综合量化体系是其中关键因素之一，外界环境中的气候变化、太阳运行轨道变化、沙尘掀飞等对光伏发电系统综合量化评价的数据度都会产生不利影响。为解决这一问题，相关部门在制订光伏发电系统综合量化体系时，要深入光伏发电系统运行实际情况的考察，针对其实际工作中的环境因素进行考量。例如，在进行光伏发电系统综合量化评价时，要针对不同的测试天气应用不同的测试方法，如在晴天测试光伏发电系统逆变器的运作效率时，要使用信息建模法，利用高新信息技术对光伏发电系统组件数据进行分析，结合对环境因素的考量，促进光伏发电系统综合量化评价体系的准确度。其次，在数据采集的过程中，可挑选环境进行量化评价考察，选取对光伏发电系统数据影响较小的晴天进行考察，并在阴雨、沙尘等不同天气再进行量化数据测量记录，在不同的情况中进行比对，缩小光伏发电系统综合量化评价的误差。（二）对于光伏发电系统综合量化评价体系周期进行严格限定。对于光伏发电系统综合量化评价体系进行严格的评价周期限定，有助于降低其评价结果出现的误差风险。针对这一情况，相关负责人员要严格控制评价周期，利用提高评价周期的度提升光伏发电系统综合量化评价结果的准确性。例如，相关部门可根据不同状态的光伏发电系统制定不同的评价周期，如小型并网光伏发电系统可适当缩小其评价周期，借此保证评价结果的准确性。除此之外，相关部门要对光伏发电系统进行复测评价，即记录***次的光伏发电系统综合量化评价数据，在一定时期的缓和期后对其进行复测，进行首测数据与复测数据的比较，在比较中发现光伏发电系统综合量化评价体系的不足之处并加以弥补。（三）将外界反射损失率纳入光伏发电系统综合量化考核体系中。光伏发电系统的晶硅组件是其重要组成部分之一，对于光伏发电系统的组件数据进行考核亦是其关键所在，为促进光伏发电系统综合量化考核评价体系的***发展，相关部门在制定评价体系时，必须要将外界反射损失率纳入光伏发电系统综合量化评价体系中。以光伏发电系统组件数据计量为例进行说明，为站在晶硅组件数据测量中提高光伏发电系统综合量化评价体系的可靠性，相关部门要将其外界反射率纳入光伏发电系统综合量化评价体系中，如光伏方阵与周边物体的遮挡、反射衰减、光伏发电系统检修弃光损失等诸多因素纳入反射损失率考量，在进行光伏发电系统实际数据量化评价计量时，要将此类组件反射损失的量化进行考虑，排除外界反射损失率对光伏发电系统综合量化评价体系的不利影响，有效促进光伏发电系统综合量化评价体系能够真正的落实、运行到实处。站在全局视野考虑到外界反射损失率对光伏发电系统综合量化评价体系的不利影响，在数据计算过程中***外界反射损失率对光伏发电系统数据评价度的影响，帮助光伏发电系统综合量化评价体系进行快速准确的测量。

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